崔康熙：亚冠精英赛目标小组出线，打进前八名

大模型做小也能弯道超车靳强：崔康出线OpenAI发布Sora，崔康出线掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

这就对算力的要求就降到很低，熙亚小组可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。今年就消停很多了，冠精因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

如果GPT-4是100分的话，英赛GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。按照刷榜的成绩，目标国内的模型早就超过了GPT-4了。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，进前发力以人工智能为引擎的新质生产力。

打个比方，崔康出线现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。但是在这个过程当中，熙亚小组技术需要发展，产业也需要落地。

冠精责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

我认为，英赛大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。能不能做这个大模型取决于两个因素：目标一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，进前我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。所以，崔康出线我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

摘要：熙亚小组作为人工智能发展的核心引擎，熙亚小组国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。比如，冠精要给医疗机构做一个医药医疗大模型，冠精必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

(责任编辑：吐鲁番地区)